Get started with After Remaker
이엔터는 AI(Artificial Intelligence)의 Machine Learning 기술을 응용하여 출연 배우의 출연 불가사유(부상, 사망 등) 발생시 배우 공백 문제를 해결하고, 노(老)배우의 젊은 시절 또는 어린 시절의 모습을 되살리는 등 현실적인 영상 구현의 한계를 극복하고 과거 영상자료(SD급)의 HD서비스가 가능토록 고화질 화면 확대 기술을 연구 개발하고 있습니다.
1. EENTER의 제품으로 어느정도 얼굴표정데이터를 생성시킬수 있나요?
목표하는 얼굴의 표정을 모두 학습하기 때문에 각 표정의 데이터만 충분이 들어갈 수 있으면 거의 무한대로 얼굴표정을 만들 수 있습니다.
2. EENTER의 제품은 타사 유사제품(딥페이크)과의 확실한 변별력이 있나요?
당사 솔루션은 화질 손실을 최소로 하여 화면을 4배까지 확대할 수 있으며, 미처 촬영을 하지 못하였던 각도까지 예측하여 생성하는 기술을 가지고 있습니다.
3. EENTER의 제품은 어떻게 이용할 수 있나요?
이메일(eenter1@nate.com)로 연락처와 문의 내용을 보내 주시면, 저희 담당자가 최대한 빨리 연락 드리도록 하겠습니다.
After Remaker
HD(High Definition)급 이상 영상물로 구현
영상물제작의 저비용 실현
HD(High Definition)급 이상 영상물로 복원
객체의 얼굴표정을 주위 조명 밝기, 포커스 등에 맞게 변형
2D 얼굴 이미지를 인식하여 3D 특징점 좌표 생성
AI가 생성한 얼굴을 HD급 화면에 맞도록 확장
Anti DeepFake
딥페이크(Deepfake) 기술을 이용한 위조영상·이미지의 도용, 임의사용, 유용, 활용, 악용 등을 현실적으로 막을 수는 없지만, 실제 사용단계의 검증역할을 수행함으로써 잘못된 정보에 대한 접근을 방지합니다.
딥페이크(Deepfake)의 기술로 인한 일반대중의 오도나 사회적 혼란을, 사용자의 선에서 차단함으로써 위조영상·이미지 제작 등 불순한 의도의 영상 조작 행위의 부작용을 상당히 감소시킬 수 있습니다.
영상 분석
(Image Analysis)
영상 처리
(Image Processing)
영상 통신
(Image Transmission)
Face Recognition
특정인의 얼굴 정보를 인식(남녀 구분 가능)하여 정보 기록 후, 해당 인물여부를 판별하여 활용할 수 있는 기술로서, 가정에서는 편리한 스마트 우편함 본인 인증에, 기업에서는 효율적 근태관리까지 활용할 수 있습니다. 마스크 착용상태에서도 인식합니다.
Fake Face Detection
사진 및 동영상(인쇄물 또는 스마트폰 Play), 실리콘 얼굴, 3D 얼굴 이미지 등을
활용하여 접근하는 경우 예외 처리하는 등 비생체신호를 구분합니다.
특정인 얼굴 정보 저장
(Database)
접근 인물의 데이터 확인
(Processing)
진위 판별
(비생체신호 배제)
경기 고양시 덕양구 삼원로 73